摘要：
我用7天把91视频的体验拆开：最关键的居然是设置优先级（看完你就懂）概述 我花了7天专注体验和拆解91视频，从首次打开、找视频、播放到长期留存，目标是找出哪些环节真正影响... 我用7天把91视频的体验拆开：最关键的居然是设置优先级（看完你就懂）
概述 我花了7天专注体验和拆解91视频，从首次打开、找视频、播放到长期留存，目标是找出哪些环节真正影响使用感受。结论很出乎意料：功能再多、界面再漂亮，如果没有明确的优先级，用户体验就会被碎片化的细节削弱。下面把我的方法、每天的发现和可立刻复用的优先级策略全部讲清楚，操作性强，读完能马上改进你的使用或产品设计思路。
我的7天方法论（快速说明）
- 每天聚焦一个维度：先从入口到核心体验，再到延伸功能与商业化。
- 每天做两件事：真实使用3小时（含主动找内容与被推荐内容）＋记录10条关键体验点（便捷/阻碍/惊喜）。
- 用简单矩阵评估每条体验点的“用户影响力（高/中/低）”和“实现成本（高/中/低）”。优先解决高影响低成本的问题。
Day 1：第一次打开（Onboarding + 首页） 发现：
- 首页信息密度高但分层模糊，新用户容易被“推荐流”淹没。
- 登录/游客路径切换流畅，但引导不到位，错过偏好设置入口。
建议优先级：把“选择偏好/订阅感兴趣频道”的入口放在首次体验第一屏，减少默认算法盲投。
Day 2：搜索与发现 发现：
- 搜索结果相关性总体不错，但筛选和排序选项埋得深，无法快速精确定位。
建议优先级：为常用筛选（时长/清晰度/更新）做一键展示，提升命中率和转化。
Day 3：播放体验（稳定性与交互） 发现：
- 播放启动慢、切换清晰度需多次点击、跳转回播放点不稳定。
- 自动播放和预加载策略决定了续看率。
建议优先级：优化播放首帧加载和记忆上次观看位置，能明显提升留存。
Day 4：推荐算法与个性化 发现：
- 推荐在持续使用后变好，但冷启动期表现差；偏好反馈机制隐性（很少人知道怎么告诉系统不喜欢）。
建议优先级：把“喜欢/不感兴趣”操作更显眼，并在新用户阶段主动请求偏好设置。
Day 5：社交与互动（评论、分享、弹幕） 发现：
- 社交功能有，但使用率低；弹幕与推荐没有联动，社交信号未被充分利用。
建议优先级：先打通“看完—评论—相关推荐”闭环，让社交行为直接增强后续推荐质量。
Day 6：付费与广告体验 发现：
- 广告频次与付费墙阈值影响体验；对重度用户的会员权益不够明确。
建议优先级：对频繁中断体验的广告设置严格上限，把会员权益直接和体验收益挂钩（无广告＋高清＋独家）。
Day 7：设置、通知与长期维护 发现：
- 通知推送杂乱，设置界面深而不直观，导致用户放弃精细配置。
建议优先级：先整理“通知/下载/清晰度/缓存”四个最易触发用户决策的设置入口，降低配置成本。
核心结论：优先级决定体验质量 把上面发现串联起来会发现一个真相：任何单一功能的改进都可能被忽视，除非该功能被赋予正确的优先级。换句话说，资源和注意力放在哪里，用户体验就会往哪里走。下面是我提炼的三步优先级框架，既适合用户自行优化，也适合产品团队改进。
三步优先级框架（通用） 1) 先解决“高影响、低成本”的痛点：比如播放首帧、记忆播放进度、显性偏好设置、重要筛选按钮。立竿见影，提高用户感知价值。 2) 优化“高影响、高成本”的系统性问题：推荐算法、广告策略、社交闭环。需要数据与迭代，但带来长期价值。 3) 推迟“低影响、高成本”的华而不实：冗余装饰、复杂自定义、边缘功能。等基础体验稳住后再做。
给产品/运营的实操清单（可立刻执行）
- 首屏显性化偏好入口：新用户引导选择兴趣标签。
- 一键记忆播放进度并在多设备同步。
- 搜索页保留3个常用筛选按钮（时长/清晰度/上传时间）。
- 播放页减小操作路径：清晰度、倍速、字幕不超过两次点击。
- 把“我不喜欢/不感兴趣”设为显性操作，并把反馈结果可视化（“已用于优化推荐”）。
- 限制单次观看会话内的广告次数，并把会员权益在关键节点展示（如跳过广告后的体验对比）。
- 通知设置做成“分级”，用户可以快速选择只接收重要提醒或全部提醒。
给普通用户的快速优化指南
- 首次使用抽3分钟设置偏好，让算法从一开始就有方向。
- 在搜索或推荐中积极点“不感兴趣”，比被动刷更有效。
- 把最常看的频道加入收藏或订阅，构建自己的首页信号源。
- 把播放质量设为“自动”并允许Wi‑Fi下下载，减少卡顿干扰。
- 用观看历史管理你的推荐，必要时清空误导性历史。
